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　　導(dǎo)讀：對于廣播電視公司而言，技術(shù)高效使用帶寬和快速制作有針對性的傳統(tǒng)節(jié)目都非常重要，而人工智能正在助力這一目標(biāo)的電視實(shí)現(xiàn)。

　　AI技術(shù)的行業(yè)效率需監(jiān)發(fā)展日新月異，自人工智能出現(xiàn)以來，應(yīng)用人類的提升生活已因它產(chǎn)生了巨大的變化。那么，卻仍人工智能究竟能為廣播電視行業(yè)帶來什么呢？技術(shù)本文采訪了多名業(yè)內(nèi)專家，探討了當(dāng)下AI技術(shù)在傳統(tǒng)電視行業(yè)的傳統(tǒng)應(yīng)用。

　　你早就知道這一天會到來了，電視對嗎?行業(yè)效率需監(jiān)當(dāng)越來越強(qiáng)大的電子設(shè)備可以裝在你口袋里被用來幫助你日常生活工作，而不再單純應(yīng)用于大型項(xiàng)目研究如發(fā)射土星五號火箭到月球時，應(yīng)用你自然就發(fā)現(xiàn)，提升計(jì)算機(jī)越來越多地幫助人類做著我們不喜歡做或以前從未做過的卻仍工作。

　　例如，技術(shù)標(biāo)記原始視頻和創(chuàng)建數(shù)據(jù)文件，以便讓新聞機(jī)構(gòu)在需要時更方便地找到正確素材片段。你需要一個11月伊斯特梅恩燃燒的建筑物的鏡頭?沒問題……AI系統(tǒng)存儲標(biāo)記了這個鏡頭，你可以隨時從服務(wù)器中取出使用。

　　當(dāng)觀眾訪問電視臺網(wǎng)頁時，人工智能也能幫助提升用戶體驗(yàn)。

　　Grass Valley的技術(shù)產(chǎn)品經(jīng)理Drew Martin說道：“隨著消費(fèi)者越來越追求個性化體驗(yàn)，電視臺需要努力跟上人們的需求和更新內(nèi)容動態(tài)。人工智能可以用最少的人力來提供更豐富的終端用戶體驗(yàn)，而且還能提高收視率，減少電視臺的運(yùn)營成本。”

　　提升工作效率

　　人工智能不僅可以造福觀眾。

　　“人工智能可以給廣播電視公司帶來巨大的幫助，尤其是對于像攝取(ingest)這種勞動時間密集型的工作流程，”Drew Martin說。“AI技術(shù)不僅可以幫助廣播電視公司把控組織內(nèi)部當(dāng)下的運(yùn)營方式，還會提出相應(yīng)解決方案使公司更高效的運(yùn)營，并通過預(yù)測內(nèi)容趨勢來節(jié)省制作成本。由于現(xiàn)在各種規(guī)模的廣播電視公司都面臨著要以較低的預(yù)算來生產(chǎn)更多產(chǎn)品的壓力，基于人工智能的解決方案可以幫助他們將資源集中在制作更具吸引力的內(nèi)容上。”

　　盡管Grass Valley公司目前沒有與AI相關(guān)的產(chǎn)品，但Martin表示公司計(jì)劃在即將推出的產(chǎn)品中增加AI功能。

　　Imagine Communications公司總部位于德克薩斯州，他們的網(wǎng)絡(luò)播出首席技術(shù)官Brick Eksten提到先用AI技術(shù)的測試功能來加強(qiáng)供應(yīng)鏈管理，然后再將其應(yīng)用到公司的工作流程中。他進(jìn)一步解釋道：“人工智能系統(tǒng)可以通過觀看內(nèi)容充分了解內(nèi)容類型，并在離線環(huán)境中嘗試各種內(nèi)容組合，直到你感覺AI調(diào)整出來的內(nèi)容組合比起手動調(diào)整的更能在市場上的內(nèi)容供應(yīng)鏈中發(fā)揮效應(yīng)，而且在每個單獨(dú)的內(nèi)容層面上都能優(yōu)化成本和質(zhì)量。”

　　人工智能的另一個功能是監(jiān)測。Eksten 說道：“人工智能輔助多畫面顯示器可以提供有關(guān)每個信號的更多深層信息，也可以了解到構(gòu)成特定內(nèi)容渠道的所有單個設(shè)備的環(huán)境。盡管現(xiàn)在我們只是進(jìn)行異常檢測，但未來這項(xiàng)監(jiān)測將更具預(yù)測性和完備性。”

　　仍需人類監(jiān)工

　　盡管人工智能技術(shù)前景美好，但當(dāng)下為了確保操作順利，人工智能的許多功能仍需要人工監(jiān)督。

　　Aspera公司隸屬于IBM(國際商業(yè)機(jī)器公司)，他們的副總裁Richard Heitmann表示，“我們看到，人工智能已經(jīng)常被用來制作亮點(diǎn)片段等內(nèi)容了，Aspera也在用AI攝取視頻精華內(nèi)容，它還能自動儲存和傳輸內(nèi)容資產(chǎn)。這種自動化生產(chǎn)的下一步自然就是個性化媒介體驗(yàn)內(nèi)容的全自動發(fā)布。但我們?nèi)蕴幱谶@項(xiàng)技術(shù)發(fā)展的早期階段，因此人工監(jiān)測環(huán)節(jié)不會很快消失。”

　　IBM幾十年來一直在開發(fā)人工智能應(yīng)用程序，而Aspera一直在利用這個背景來制作他們的廣播電視內(nèi)容。

　　2018年4月，IBM與大師賽合作，為高爾夫錦標(biāo)賽觀眾呈現(xiàn)比賽亮點(diǎn)集錦。Heitmann表示，“IBM的人工智能技術(shù)可以迅速鎖定比賽中的關(guān)鍵亮點(diǎn)，包括歡呼、喝彩、評論和電視圖形等，甚至是特定鏡頭中的橫幅。因此，視頻編輯能夠使用Aspera技術(shù)以近乎實(shí)時的速度推出亮點(diǎn)片段給觀眾們。”

　　地位逐漸增強(qiáng)

　　對于廣播電視公司而言，最重要的就是如何利用視頻帶寬。廣播電視公司使用其帶寬越有效，它的收益就越多。出于這個原因，學(xué)會利用人工智能來提升帶寬利用率尤為重要，AI可以從一個編碼中學(xué)習(xí)并轉(zhuǎn)換經(jīng)驗(yàn)來改善下一個編碼。

　　“人工智能在視頻編碼中扮演著越來越重要的角色，它可以極大地幫助簡化工作流程和提升工作質(zhì)量。”奧地利Bitmovin產(chǎn)品管理總監(jiān)Reinhard Grandl說。 “通過不斷學(xué)習(xí)以前編碼中使用的參數(shù)，AI優(yōu)化設(shè)置可以應(yīng)用于每個新的視頻文件。此外，每個通過我們的服務(wù)編碼處理過的設(shè)置都將幫助訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)該模型，由此使得其未來編碼的預(yù)測更準(zhǔn)確。這樣可以縮短操作時間，提高產(chǎn)品質(zhì)量，同時還不會增加帶寬。“

　　Grandl表示，合理配置的AI驅(qū)動編碼可以節(jié)省大量成本。

　　“例如，Netflix估算，人工智能一方面能使工作流程自動化，另一方面還可減少用戶流失，這兩項(xiàng)合計(jì)每年為公司節(jié)省約10億美元，”他說，“這不僅能提升用戶體驗(yàn)和服務(wù)質(zhì)量，還減少了實(shí)現(xiàn)同等水平所需的比特?cái)?shù)。YouTube也同樣位于使用人工智能的最前沿，他們利用AI來降低整體視頻延遲和編碼成本。”

　　Netflix和YouTube都是值得注意的例子，但是人工智能可以為傳統(tǒng)電視臺帶來什么呢?

　　“傳統(tǒng)電視臺可以從TVU Networks的AI產(chǎn)品中獲益，而且這種效果會立竿見影。”總部位于加利福尼亞州山景城的TVU Networks首席執(zhí)行官Paul Shen表示。“例如，最新上市的TVU Transcriber服務(wù)能確保電視臺放送的所有視頻內(nèi)容，無論是在電視、社交媒體或者數(shù)字媒體平臺上播出，都符合FCC(美國通訊聯(lián)邦委員會)的規(guī)定。Transcriber中的AI引擎會檢測到需要使用隱藏字幕的內(nèi)容，并能自動將無聲的地方轉(zhuǎn)錄為隱藏字幕。此外，TVU Transcriber還可以使用AI來檢測臟話，并自動消音處理。”

　　Shen繼續(xù)補(bǔ)充道，他們產(chǎn)品的巨大功效還在于能幫助電視臺向網(wǎng)絡(luò)觀眾提供有針對性的內(nèi)容。

　　“通過TVU MediaMind平臺，所有數(shù)字和廣播電視內(nèi)容制作組可以真正實(shí)現(xiàn)完美合作，盡管講的是同一故事，但每個制作組可以根據(jù)目標(biāo)觀眾的人口統(tǒng)計(jì)特征來定制節(jié)目，”他說。“因此，電視臺可以經(jīng)濟(jì)高效地制作有針對性的內(nèi)容，用一個相同的原始素材更好地為數(shù)字平臺和廣播電視上的觀眾提供服務(wù)。這就實(shí)現(xiàn)了一個真的以故事為中心的工作流程。”

　　在過去的五年中，人工智能已經(jīng)從實(shí)驗(yàn)室走出，走進(jìn)了真正的產(chǎn)品中，十分典型的例子就是Apple的Siri和Google的Alexa。擁有計(jì)算機(jī)助手的夢想現(xiàn)在已成為了現(xiàn)實(shí)，而這也增加了各行各業(yè)中類似的機(jī)器輔助設(shè)備的壓力，包括廣播電視。

　　顯然，對于廣播電視公司而言，高效使用帶寬和快速制作有針對性的節(jié)目都非常重要，而人工智能正在助力這一目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

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AI技術(shù)在傳統(tǒng)電視行業(yè)中的應(yīng)用：提升效率卻仍需監(jiān)工

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